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2020 博士论坛(第19期)王亚平:Some results on space-filling criteria for computer experimental designs

日期:2020-10-29      来源:统计学院 科技处    [字体: ]

题 目:Some results on space-filling criteria for computer experimental designs

主讲人:王亚平 博士

时 间:2020年10月31日(星期六)10:00--12:00

地 点:腾讯会议572 663 761

内 容:Space-filling designs are widely used in both computer and physical experiments. Column-orthogonality and maximin distance are two popular criteria for space-filling designs. We propose a new design criterion, called uniform projection criterion, by focusing on uniformity for design's low-dimensional projections. An application of uniform projection design to a multidrug combination experiment is given. We also explore the theoretical connections among the criteria column-orthogonality, maximin distance and projection uniformity. Based on these connections, we develop new lower and upper bounds for column-orthogonality and projection uniformity from the perspective of distance between design points. These results not only provide new theoretical justifications for each criterion but also help in finding better space-filling designs under multiple criteria.

报告人简介:王亚平,华东师范大学经济与管理学部统计学院助理教授,2013年于北京大学获得统计学本科学位,2018年于北京大学获得概率论与数理统计博士学位,博士期间曾经访问美国加州大学洛杉矶分校一年。主要研究方向为试验设计与分析,计算机试验,响应曲面设计,应用统计等。

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